Мой OpenClaw ГЛУПЫЙ (Вот как это исправить)

Ваш агент OpenClaw терпит неудачу, потому что вы даёте ему задачи человеческого масштаба

Ведущие отмечают закономерность: пользователи публикуют отточенные панели OpenClaw, в то время как бот «начинает заставлять меня сомневаться в себе» на практике. Решение — не лучшее оборудование, а разбиение задачи.

Разбейте задачу, прежде чем начинать

Когда ведущий попытался заставить агента Stark кратко пересказать 30 твитов на лету, это не получилось, потому что просмотр, фильтрация и суммирование были объединены. Он заменил это на: «Эй, знаешь что? Это какие-то классные твиты. Просканируй этих ребят и сохрани их». Сохранённые твиты помещаются в векторную базу данных, чтобы агент мог обращаться к ним позже. Разделение сканирования, сохранения, извлечения и суммирования на отдельные шаги и заставило панель управления работать — и показало, какой именно шаг был сломан.

Заставьте агента проверить соединение

OpenClaw по умолчанию «не тестирует». Хост сказал боту получить количество просмотров на YouTube, и он «построил панель и построил её как будто ничего не было — говорит, всё готово, мы завершили, ребята». Решение: попросите агента провести вас через настройку YouTube API, явно скажите «убедитесь, что это подключено, да, протестируйте соединение», затем сделайте скриншот результата. Та же хитрость для случая с Facebook/Meta, о котором упоминается в видео — был установлен агент с root-доступом, и он «начал писать всем в её списке контактов», потому что никто не ограничил область действия.

Сначала ознакомьтесь с документацией, сохраняйте рабочие процессы как навыки

Первое указание ведущего: «Вот документация по API. Сначала изучите и поймите её.» Передайте документацию, подтвердите, что агент её прочитал, затем выполните вызов API. Как только рабочий процесс пройдет полностью без ошибок, скажите OpenClaw: «сохрани это как навык для будущего использования» — вот как повторяющиеся задачи перестают ломаться.

Не рассматривайте агента как человека, ожидайте, что он ошибется.

Последнее правило ведущих: агенты «всегда будут ошибаться при выполнении задач», независимо от их сложности — и «чем проще задача, тем больше вероятность ошибки». Выполните небольшую задачу, проверьте результат, затем увеличивайте масштаб. Для работы с данными требуйте реальный результат — «дай мне твиты» или «сделай для меня дашборд» — чтобы вы могли вовремя поймать неверные ответы.