Лучшая функция MiniMax M2.7, которой никто не пользуется (Мульти-агентские команды на OpenClaw)

Опубликовано
25 марта 2026 года
Продолжительность
10:59
Нажмите, чтобы загрузить плеер YouTube

Рекомендуется для этого руководства

MiniMax

Проверьте текущий план MiniMax, доступные модели и цены на API, прежде чем внедрять его в производственный воркфлоу.

Лучше всего подходит для: Работа с длинным контекстом и экономичное выполнение

Ознакомьтесь с планами MiniMaxПартнерская ссылка. Она поддерживает Mantis без дополнительных затрат для вас.

Функция мульти-агентских команд M2.7 на OpenClaw — это настоящая новинка — и, вероятно, вы её не используете.

Проверьте, есть ли она у вас

Запуск openclaw agents list-bindings в вашем терминале. Собственный агент создателя, quill, возвращает один экземпляр — конфигурацию по умолчанию, на которую попадает большинство пользователей. Его второй агент, gambit, показывает 1–6 специализированных ролей с отдельными рабочими пространствами, каталогами, файлами памяти, личностями и каналами Discord. Если ваш вывод выглядит как quill, вы используете M2.7 как одного чат-бота и упускаете суть.

Два способа настроить команду

Метод маршрутизации (самый быстрый): создайте одну папку на каждую роль внутри рабочего пространства вашего главного агента (например, check email/, code review/), поместите мини- soul.md в каждую из них, затем добавьте команду route <name> в главный agent.md. Создатель предупреждает, что эта настройка "на самом деле начнет ломаться, если у вас будет около четырех маршрутов" — она централизована, поэтому переключение контекста дешевое, но изоляции нет.

Метод терминала (то, что на самом деле использует создатель): запустите openclaw agents add <role> для каждого агента — strategist, pinecoder, backtester в своем примере торговли. Каждый получает собственное рабочее пространство, собственный tools.md, собственную память, полностью изолированно. Подключайте их по одному, затем настройте tools.md с помощью Claude Code или Kilo Code — не через Discord — потому что путь через Discord не позволил pinecoder создать действительный скрипт TradingView в демо.

Почему M2.7, а не Claude или GPT

Любую модель можно подключить к тому же списку OpenClaw. Причина создателя выбора M2.7 — это «петля самосовершенствования» в версии 2.7: агенты могут «анализировать результаты, уточнять инструкции и адаптироваться на основе результатов» без вашего ручного ввода обратной связи. Вышло «на прошлой неделе» на момент записи. Дешевле, чем Claude или GPT при той же агентной нагрузке, и единственная модель, которая закрывает цикл нативно.

Применяйте этот шаблон за пределами торговли

Для контента: исследователь → писатель → редактор → проверяющий факты. Для программирования: архитектор → реализатор → рецензент. Терминальный метод масштабируется дальше, чем маршрутный метод; маршрутный метод позволяет получить демонстрацию за один день.

Основные ограничения на данный момент

M2.7 существует всего неделю. Конвейеры «будут работать довольно хорошо первую неделю, но к третьей или четвертой неделе что-то ломается» — цикл самоулучшения пока не доказал, что предотвращает это разрушение. Торговый конвейер всё ещё имеет сломанный pinecoder шаг, поэтому не запускайте рабочий процесс с деньгами в первый же день.