Пещерный человек и хвостик: Два бесплатных навыка, которые сокращают счет за токены AI
Почему ваш счет за AI в основном мелкая болтовня
Если вы запускаете агентов целый день, вы уже знаете, насколько это утомительно. В нашей команде мы используем Hermes и Claude Code, и использование токенов быстро накапливается. Большая часть этих затрат приходится не на саму работу, а на то, что агент озвучивает свою работу. «Ребята, я только что построил сервер, теперь я начинаю это...» Такие заполнители сжигают токены и тратят ваше время на их чтение.
Две навыка, которые мы недавно начали использовать, решают именно эту проблему. Они называются Caveman и Ponytail. Они изначально появились как шутки разработчиков на GitHub, но действительно работают, и теперь мы используем их в нашей настройке.
Caveman: заставьте вашего агента говорить как первобытный человек
Пещерный человек заставляет ваш ИИ говорить короткими, резкими фразами. Думайте «камень разбить хорошо» вместо «этот камень выглядит очень большим, давай найдем способ его разбить». Пример транскрипта наглядный: одно и то же обновление статуса сокращается с 69 токенов до 19 токенов.
Рекламируемое сокращение токенов около 65%, но считайте это максимальным показателем. Реальная экономия зависит от задачи. Даже сокращение на 30% важно, когда вы близки к своему лимиту в конце месяца. Есть еще одно преимущество, которое люди не замечают: меньше чтения. Когда агент пропускает дружелюбное объяснение и просто дает ключевую информацию, вы движетесь быстрее. Если вы новичок, подробный режим на самом деле полезен. Как только вы знаете, что делаете, он становится лишним грузом.
Установка проста. Просто попросите вашего CLI-агента, включая Hermes, установить навык "пещерный человек". Затем перезапустите клиент и введите /caveman.
Две особенности, которые нужно знать. Во-первых, он не всегда запускается автоматически, поэтому необходимо включать его для каждой сессии. Во-вторых, после сжатия контекста агент забывает, что он пещерный человек. Нужно снова выполнить /caveman после каждого сжатия, иначе он вернется к вежливому эссе-режиму.
Конский хвост: намеренно сделайте вашего агента ленивым
Конский хвост исходит из той же философии, но нацелен на саму работу, а не на слова. Он говорит ИИ делать как можно более лениво и просто. Без лишних размышлений, без изучения пяти подходов, без обсуждения задачи. Просто делайте.
Это проявляется в рутинных задачах. Когда мы говорим «запустить сервер» на свежей установке Windows, мы не хотим экскурсию по всему происходящему. Нам нужен работающий сервер, самым быстрым и простым способом. Здесь есть реальная разница между легким и простым. Ввод «запустить сервер» для вас легко, но если оставить ИИ наедине с этим, он часто выбирает сложный путь и продолжает проверять процесс. Ponytail это останавливает.
Ключевой момент: работа все равно выполняется. Ленивый не значит небрежный. Иногда самый ленивый путь — это самый простой, а самый простой — лучший. Нажали кнопку, запустили сервер, готово.
Практический вывод
Установите оба. Caveman сокращает выходные токены, Ponytail сокращает рассуждения и обмен репликами. Вместе они снижают затраты и ускоряют ваш цикл. Просто выработайте привычку повторно включать Caveman после каждой сессии и каждого уплотнения, иначе вы будете удивляться, почему ваш агент снова стал разговорчивым.
Мы собираем навыки, которые наша команда на самом деле использует, на нашем сайте Super Bash Learn, вместе с рейтингом моделей и визуальными тестами, если вы всё ещё решаете, какую модель использовать. Проверьте раздел навыков там, если хотите найти больше таких же, как эти два.