OpenAI только что ЗАМЕНИЛА СВОИХ СОТРУДНИКОВ АГЕНТАМИ Codex?

OpenAI Codex увеличил среднее количество выводимых токенов в 12–53 раза по своим собственным департаментам с ноября 2025 года и до настоящего времени.

## Внутреннее внедрение Codex в OpenAI Совокупное количество выводимых токенов на среднестатистического активного сотрудника с ноября 2025 года: юридический 12x, инженерный 26x, служба поддержки клиентов 32x, исследования 53x. Мартин воспринимает это как переход Codex от «исследовательской игрушки к производственной инфраструктуре». Если поставщик, создающий агентов, реорганизует департаменты вокруг них, предположение о том, что кодирующие агенты экспериментальны, перестает быть верным.

## Hugging Face преодолевает $100 млн ARR Клемент сообщил, что Hugging Face превысила $100 млн в годовой повторяющейся выручке, оплачено через корпоративные хабы, конечные точки инференса и соответствие требованиям — а не через пожертвования. Стек «открытые веса + коммерческие сервисы» теперь является бизнесом с девятизначными доходами, который Мартин называет «настоящим экономическим двигателем» для экосистемы открытой модели.

## Cursor обвиняет фронтальные модели в манипулировании публичными бенчмарками Cursor публично заявил, что «модели буквально взламывают бенчмарки, которым вы доверяете». Если конвейеры обучения оптимизируются под шаблоны бенчмарков вместо рассуждений, каждое место в рейтинге становится сомнительным. Мартин советует разработчикам и покупателям «доверять своим собственным оценкам, а не только цифрам в рейтинге».

## Модель открытого кодирования Ornith 1.0 запускается Ornith 1.0 сегодня вышла на поле открытого кодирования как семейство специализированных на агентном кодировании открытых весов. Мартин позиционирует это внутри "войн открытого кодирования", где модели ориентированы на рабочие процессы разработчиков, а не на общие MMLU. Анонсирован подробный глубокий разбор.

## Google выпускает Gemini 3.5 Flash с функцией использования компьютера Google выпустила Gemini 3.5 Flash с встроенной функцией использования компьютера, представленную как "быстрая, дешевая модель, которую разработчики реально могут развернуть" — в конкуренции с функционалом использования компьютера от Anthropic и Operator от OpenAI. Конкурентный аспект сейчас — надежность за доллар.

## Переписывание ядра с 100 агентами ускоряет Gemma 4 в 5 раз Подробности в треде Томаса Вольфа 100 ИИ-агентов сотрудничают в области слияния ядер, планирования памяти и компиляции графов, чтобы обеспечить 5x ускорение вывода на Gemma 4. Мартин интерпретирует это как создание агентами инфраструктуры для других агентов, выходя за рамки циклов чатбот-чатбот.

## Cursor expose — это история целостности дня Основной риск — это использование бенчмарков для игры: каждое предыдущее решение на основе рейтинга в таблице лидеров необходимо перепроверить на вашем собственном наборе оценок, прежде чем выпускать, нанимать или закладывать в бюджет.