Я создал единственный ресурс ИИ, который вам когда-либо понадобится, и он бесплатен (Mantis)
Учить ИИ сложно по простой причине: информации слишком много, и большая часть из нее не показывает на инструменты, которые вы действительно будете использовать. Поэтому мы провели последние несколько недель, создавая Mantis, бесплатный сайт, который собирает все, что мы сочли полезным, в одном месте. Это не курс. Никому не нужен учебный план в стиле CS20, чтобы стать продуктивным с ИИ. Вам нужно знать, какие инструменты существуют и когда к ним обращаться.
Начните с агента, а не с учебника
Лучшей отправной точкой на сайте являются гиды по Hermes. У нас есть полные пошаговые инструкции по настройке и запуску Hermes, и причина, по которой мы начинаем именно с него, проста: Hermes может работать на удалённом сервере круглосуточно и выполнять работу за вас, пока вы спите. Изучение ИИ через модель агента учит вас настоящему рабочему процессу, а не игрушечным подсказкам в чат-боксе. Каждое наше видео также снабжено полным письменным руководством на сайте с командами для копирования и вставки, так что вы можете следовать ему и потом возвращаться к нему без необходимости просматривать видео снова.
Список уровней — это мнение, и в этом вся суть
Мы ведём рейтинг моделей на сайте, который обновляем по мере выхода новых моделей, а сейчас это практически каждую неделю. Он не спонсируется и никакие деньги не меняют позиции. Но нужно чётко понимать, что это такое: наше мнение на основе ежедневного использования, а не просто набор чисел. Если вам нужны цифры, существует AI bench. Мы оцениваем то, как модель работает каждый день для реальных людей, выполняющих реальную работу.
Fable 5 находится на вершине, потому что это самая умная модель, которую мы используем, и она даёт действительно хорошие ответы на сложные вопросы. Сразу за ней в S-уровне расположены Sol и Kimi K3. K3 заслуживает своё место, хотя не всегда самая умная и может расходовать больше токенов, потому что она действительно, очень дёшево стоит. Стоимость задания имеет значение, поэтому это учитывается в рейтинге. Это тот вид суждений, который таблица бенчмарков никогда вам не даст.
Смотрите модели, прежде чем тратить на них часы
Раздел визуальных тестов выполняет одни и те же одноразовые запросы, такие как наша визуализация плана Хелмс-деп, для каждой модели. Вы можете видеть результаты бок о бок и понять, что на самом деле производит модель. Иногда модель просто ухудшает что-то, и это можно заметить за пять секунд просмотра вместо того, чтобы читать рейтинг.
Страница сравнения моделей предназначена для той же цели, хотя, честно говоря, ей нужно доработать, и я собираюсь улучшить её. Цель — вид бок о бок, чтобы вы могли решить, заслуживает ли новая модель вашего времени. Это решение важнее, чем многие признаются. Каждый новый выпуск вызывает восторг, но если вам нужно два или три часа, чтобы разобраться с ним, вы захотите знать, что он хорош, прежде чем тратить вечер.
Навыки — это скрытая функция
Последние элементы — это навыки и инструменты. Наш маркетолог, который в этом гений, собрал подсказки, которые он считает наиболее полезными для маркетинга, мозгового штурма и дизайна, и мы размещаем их как кураторский репозиторий навыков. Мы не писали их и не приписываем себе авторство; мы просто обнаружили, что именно они работают.
Навык сначала кажется странным, потому что технически это всего лишь документ, который говорит ИИ, какую роль играть. В теории модель уже знает эти вещи. На практике навыки действительно улучшают результаты, потому что наличие навыка активирует ту часть модели. Попросите ИИ заниматься SEO без навыка, и он будет заметно хуже, чем та же модель с загруженным навыком SEO. Один из моих коллег создал целый веб-сайт, очень качественный, ориентированный на Гонконг и написанный на китайском языке, используя только эти навыки и подсказки. Возможно, мы сделаем видео о том, как максимально эффективно использовать это, если людям это будет интересно.
На сайте нет рекламы. В лучшем случае есть рекомендации инструментов, которыми мы сами уже пользуемся. Это не коммерческий проект, и в моей команде нет 100 человек. Мы сделали столько, сколько смогли, и будем продолжать добавлять новые вещи. Если вы находите это полезным, пользуйтесь. Если нет, оставьте комментарий и скажите нам, потому что если это не полезно, нам не стоит тратить на это время.