Я СОЗДАЛ приложение для отслеживания еды с ИИ, используя всего ОДИН ИНСТРУМЕНТ (OpenClaw)
Создатель сделал личного ИИ-диетолога в OpenClaw, который фиксирует еду по фотографии с телефона в локальную базу SQLite, превосходит обычные приложения для случая с жировой печенью + кето, но всё ещё требует ручной корректировки расчета порций.
Почему он пропустил существующие приложения
Он называет стандартные приложения для питания «полным мусором». Его ограничения не подходят под шаблон: диагностированная жировая болезнь печени, кето-диета, упаковка азиатских продуктов на китайском языке и контрольный визит к врачу через 6 месяцев. Ни одно приложение на рынке не охватывает такую комбинацию, поэтому он обратился к OpenClaw и написал пользовательскую историю: сбросить вес, принимать фотографии еды, отслеживать макроэлементы, создать базу данных того, что он обычно ест.
Технологический стек и модель данных
OpenClaw (называемый «Maximoff» / «её» на протяжении всего текста) работает на локальной SQLite . Важны два столбца: столбец photo , чтобы можно было проверить неправильно зарегистрированные элементы, и разделение между введенными AI данными о питательной ценности и против введенными пользователем порциями — создатель явно указал, что значения из базы данных о еде не должны заменять то, что он реально съел. Он также добавил постоянное «умение» для доступа к базе данных, чтобы агент не «забывал» между сессиями (его формулировка для потери контекста).
Что сработало
Фотография кедровых орехов, Coca-Cola Zero, протеинового коктейля и пакетиков с порошком свёклы на китайском языке была обработана правильно. Агент справляется с ярлыками на разных языках и извлекает макроэлементы из собственной внутренней базы данных о еде, после чего ведёт ежедневный журнал. Он ориентируется на менее 50 г углеводов в день для кето и получает разбивку, которую может прочитать в чате.
Что сломалось
Запись о порошке свёклы была зарегистрирована как 56 г углеводов потому что агент прочитал углеводы на одну порцию (10 пакетиков) как его фактическое потребление. Одно корректирующее сообщение исправило это. Он воспринимает это как ожидаемое — рабочий процесс такой: фото → запись → обнаружение ошибки → ввод исправления.
Следующий шаг
Добавьте ежедневный график веса чтобы агент мог соотносить вес с макросами, а затем создать индивидуальную панель вместо того, чтобы полагаться на вывод чата.