GPT-6 Astra — ЛУЧШАЯ модель на данный момент (Стоит ли своих денег?)
Astra — это первая крупная модель OpenAI в линейке GPT-6, и она дорогая. Токены ввода стоят 10 долларов за миллион, а токены вывода — 50 долларов за миллион. Это примерно в 2,5 раза дороже, чем GPT-5.6 Sol. Хорошая новость в том, что она входит в обычный план GPT без дополнительной платы, в отличие от моделей Fable. Вы сами выбираете, когда использовать её.
Настоящий вопрос в том, стоит ли цена своих денег. После уикенда тестирования ответ не прост. Astra отлично справляется с одними задачами и полностью проваливается на других. Самым большим успехом стала 3D-игра в жанре башенной защиты, созданная с помощью одной подсказки. Она выглядела забавно, и морозные башни действительно замедляли врагов. 3D-позиционирование и понимание ресурсов у Astra явно лучше, чем у старых моделей.
Тест с полетом на метле из Гарри Поттера показал другую картину. Результат был средним, с непрочным, неуклюжим персонажем. Kimi K3 и даже GPT-5.6 Sol показали качество на том же уровне. Результат симулятора часов также оказался переменным. Astra иногда хорошо справляется со своими задачами, а иногда просто посредственная. Результаты бенчмарка от artificialanalysis.ai показывают, что Astra иногда набирает баллы как GPT-5.6 Sol, а иногда значительно выше.
Направляемые проекты — это самая сильная сторона
Проект на выходные, который произвел на нас наибольшее впечатление, был приложением-репетитором по китайской каллиграфии. Идея заключалась в том, чтобы использовать камеру для фотографирования каллиграфии, анализировать сетку, сравнивать с базой данных рисунков мастеров и давать обратную связь, как репетитор. GPT-5.6 сильно справлялся с обнаружением страницы и поиском символов. Весь уикенд мы сталкивались с ошибками.
Astra сразу решила проблему границ страницы. Оно исправило проблемы с поворотом, определяло символы и даже автоматически находило края с помощью ИИ. Было показано сравнение штриха мастера и нашего рядом. Мы дали всего три или четыре подсказки и несколько тестовых примеров. Это настоящий прорыв в решении проблем.
Но Astra не всегда последовательна в разных проектах. Иногда она решает проблему мгновенно. В другие моменты она отклоняется и требует исправления, прежде чем застрянет на неправильном пути. Урок ясен: предоставляйте Astra очень четкие примеры и быстро корректируйте её, когда она начинает отклоняться. Это мощный инструмент при правильном управлении.
Ранняя модель, смешанные результаты
Astra — первая сверхбольшая модель в семействе GPT-6. Крупные модели, как правило, менее последовательны, и послеобучение не проводилось в такой степени, как у GPT-5.6. Это объясняет смешанные результаты. Модель ощущается значительно улучшенной, но последовательности пока нет. Возможно, GPT-6.1 это исправит.
Поддержка OpenAI была хорошей. Они дважды сбрасывали использование из-за неудачного развертывания Astra, что позволило нам тестировать больше бесплатно. Это стоит отметить.
Наше мнение: используйте Astra, когда решаете новую задачу и у вас есть время направлять её. Иногда ожидайте отличных результатов, а иногда средних. Пока что это инструмент с высоким риском и высокой наградой.