Следующая модель ИИ от Anthropic Mythos может взломать вас...

Anthropic случайно опубликовала страницу предрелиза Mythos, подтвержденную Fortune, которая находится выше Opus и поставляется с 52-дневным преимуществом в кибербезопасности.

Позиционирование Mythos

Утекшая страница, сохранённая перед удалением, описывает модель высшего уровня над Opus — а не прирост Claude 4.x. Anthropic явно говорит пользователям «залатать дыры» перед выпуском, что хост расценивает как сигнал, что модель может взламывать живые системы. На той же странице также упоминаются «V1 Mythos» и «V2 Capara» как одна и та же модель, при этом Capara является новым внутренним названием.

Лимиты запросов Claude снижены без предупреждения

Anthropic тихо снизила лимиты скорости плана Claude на прошлой неделе, а затем это подтвердила. В отличие от MiniMax и других китайских провайдеров, экран использования Claude не показывает количество запросов за 5-часовое окно — пользователи видят только расплывчатую «полосу использования». Исследователь, процитированный на китайском зеркале канала, сказал, что их рабочий процесс «разрушился» за ночь без предупреждения.

GLM 5.1 делает скачок в задачах программирования

GLM 5.1 вышел в пятницу вечером. Официальное предложение Z.AI рекламирует план кодирования за $10/месяц как «в 3 раза больше использования, чем у Cloud Pro» — они сравнивают только с Claude, а не с предыдущими моделями. Внутренние запуски WildClawBench достигли 36% выполнения (против 33% у GLM 5.0), пропуски тестов вызваны перегрузкой серверов, а не сбоем модели. Хост переместил GLM 5.1 из D-класса и проводит повторное тестирование.

Hermes как открытая альтернатива

Репозиторий агента Hermes имеет 17 тысяч звезд на GitHub и позиционируется как «лучший открытый claw». Команда перенесла память существующего агента Stark без изменений и получила более подробный журнал, автоулучшение примерно каждые 15 запросов, а также явное использование контекста и логи удаления памяти. Рекомендация: если вы можете платить $200/мес за Claude Code Max, оставайтесь; всем остальным следует использовать Hermes и применять свою модель.

Список наблюдения

DeepSeek отправлял только статьи около 3 месяцев и ожидается, что вернется после завершения академических процедур.