DeepSeek

Уровень A · Сильный с чёткими правилами работы.

DeepSeek V4.1 Flash

Опция агентского кодирования уровня A с открытым весом, основанная на сильных результатах, заявленных провайдером, исключительной эффективности API и теперь опубликованном визуальном наборе Mantis.

Цены на API

USD за миллион токенов · Пиковая ставка API DeepSeek
Ввод
$0.3
Вывод
$1.2
Кэшированный ввод
$0.006
Контекстное окно
1М
Детали ценообразования и спецификации

Попробовать активные визуальные тесты

Откройте сгенерированную сцену для тестирования или сравните этот промпт с другой моделью.

10 запусков

Городское путешествие по прокрутке

Дата запуска: 2026-09-22

Специализированный тест · оценка отдельно

Кинематографическое путешествие по прокрутке, тестирующее непрерывность сцен, сгенерированных ИИ, движение камеры при прокрутке и художественно оформленные посадочные аппараты.

Ember Glider

Дата запуска: 2026-09-22

Закатное скользящее путешествие: тестирование управления энергией полета, потока контрольных точек и художественного оформления атмосферы.

Симулятор полета на метле в Хогвартсе

Дата запуска: 2026-09-22

Тестирование сцены полета на метле: глубина, визуальные подсказки движения, масштаб замка и фантастическое настроение.

Симулятор механических часов

Дата запуска: 2026-09-22

Интерактивное тестирование часов: механическая читаемость, точное относительное движение и управление в 3D в реальном времени.

Neon Drift

Дата запуска: 2026-09-22

Гоночные соревнования синтвейва на время: тестирование физики заносов, времени кругов, повтора привидений и прогрессии разблокировок.

Симулятор Требушета Штормграда

Дата запуска: 2026-09-22

Тестирование осадного моделирования Counterweight с проверкой связанных механизмов, предсказанием траектории, камерами для снарядов и интерактивной настройкой.

Сборка по «Yingzao Fashi»

Дата запуска: 2026-09-22

Специализированный тест · оценка отдельно

Сцена сборки древесины для тестирования структуры, соединений, порядка строительства и материала.

Снятые с эксплуатации тесты · 6 заархивированных запусков

Эти тесты больше не входят в активный набор. Их исходные результаты остаются доступными для просмотра.

Редакционный вердикт

Где подходит эта модель

Вернуться ко всем тестам →

DeepSeek V4.1 Flash — это текущая модель API DeepSeek: мультимодальная MoE с 552 миллиардами параметров и контекстным окном на один миллион токенов. DeepSeek демонстрирует результаты выше, чем у своего уходящего V4 Pro на нескольких агентивных оценках, включая Terminal-Bench 2.1 и DeepSWE v1.1. Уровень отражает эту опубликованную способность и её необычно низкую пиковую скорость API. Все 16 одинаковых визуальных запусков Mantis с одинаковыми подсказками опубликованы и остаются отделенными от этих первичных результатов.

Лучшее для

  • Агентивное кодирование с длинным контекстом
  • Использование инструментов и мультимодальные рабочие процессы
  • Стоимостно-эффективная реализация с дисциплинированным обзором

Внимание

  • Опубликованные оценки предоставлены DeepSeek и зависят от указанного оборудования и максимального усилия по рассуждению
  • Качество визуального прогонки зависит от конкретного запроса; откройте живые артефакты
  • Двенадцать из шестнадцати опубликованных прогонов были возобновлены после перезапуска инфраструктуры в середине прогона, что зафиксировано методологией набора
  • Проверьте полировку продукта и регрессии перед выпуском

Почему она занимает это место

  1. DeepSeek сообщает 90,6% на Terminal-Bench 2.1 и 74,2% на DeepSWE v1.1 при максимальном усилии по рассуждению, с контекстным окном в один миллион токенов и задокументированными оборудованием.
  2. Выпуск заменяет старый маршрут V4 Flash API и временно обслуживает устаревшие запросы V4 Pro, поэтому текущий список требует отдельной записи V4.1, а не использования старых записей V4 в качестве текущих доказательств.
  3. Десять шестнадцати визуальных запусков с одинаковым запросом опубликованы для прямой проверки и не включаются в оценки провайдеров. Тринадцать из них используют собственные зависимости или генерируют ресурсы процедурно, поэтому они открываются локально без CDN.

Доказательство

2026-09-23

Рейтинг редакционной модели Mantis

Основной вывод: DeepSeek V4.1 Flash в настоящее время находится в Tier A.

Состав редакционной команды за сентябрь 2026 года помещает DeepSeek V4.1 Flash на 7-е место.

Открытый исходный код →
2026-09-10

DeepSeek-V4.1-Flash: умнее, быстрее, эффективнее

Основной вывод: V4.1 Flash является текущей моделью API DeepSeek, с нативным пониманием изображений, более низкой стоимостью API по сравнению с устаревшим маршрутом V4 Flash и теперь опубликованным визуальным набором Mantis на 16 запусков.

Официальный релиз подтверждает идентификатор активной модели, совместимость маршрутизации, нативную мультимодальную поддержку и переход на V4 Pro. Таблица эталонных показателей поставщика представлена отдельно от визуальных запусков Mantis, которые являются слоем доказательств для одного и того же запроса.

Открытый исходный код →

Как сравнивается DeepSeek V4.1 Flash

2 конкурента с опубликованными сравнительными оценками.

  • DeepSeek V4.1 Flash Эта модель
  • DeepSeek V4 Flash
  • DeepSeek V4 Pro

6 эталонов · 3 модели

GPQA Diamond

Математическое и техническое мышление · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash90.9%
DeepSeek V4 Flash89.9%
DeepSeek V4 Pro92.4%

Codeforces

Соревновательное программирование · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash3471
DeepSeek V4 Flash3289
DeepSeek V4 Pro3348

Terminal-Bench 2.1

Агентное кодирование · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash90.6%
DeepSeek V4 Flash82.7%
DeepSeek V4 Pro87.9%

DeepSWE v1.1

Агентное кодирование · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash74.2%
DeepSeek V4 Flash54.4%
DeepSeek V4 Pro62.7%

CyberGym

Агент кибербезопасности · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash88.1%
DeepSeek V4 Flash76.7%
DeepSeek V4 Pro83.3%

SEC-Bench Pro

Безопасное программирование · Чем выше, тем лучше

Источник
DeepSeek V4.1 Flash62.8%
DeepSeek V4 Flash30.9%
DeepSeek V4 Pro56.4%

Официальный профиль бенчмарка

Опубликованные результаты за пределами наших визуальных тестов

Источник DeepSeekСентябрь 2026Исходный отчет →
STEM рассуждения

GPQA Diamond

90.9%
Конкурентное программирование

Codeforces

3471
Агентное кодирование

Terminal-Bench 2.1

90.6%
Полная официальная таблица бенчмарков10 оценок и сравнение с коллегами
БенчмаркПлощадьБаллСравнение
GPQA DiamondSTEM рассуждения90.9%
DeepSeek V4.1 Flash90.9%
DeepSeek V4 Flash89.9%
DeepSeek V4 Pro92.4%
CodeforcesКонкурентное программирование3471
Terminal-Bench 2.1Агентное кодирование90.6%
DeepSeek V4.1 Flash90.6%
DeepSeek V4 Pro87.9%
DeepSeek V4 Flash82.7%
DeepSWE v1.1Агентное кодирование74.2%
DeepSeek V4.1 Flash74.2%
DeepSeek V4 Pro62.7%
DeepSeek V4 Flash54.4%
CyberGymАгент кибербезопасности88.1%
DeepSeek V4.1 Flash88.1%
DeepSeek V4 Pro83.3%
DeepSeek V4 Flash76.7%
SEC-Bench ProБезопасное кодирование62.8%
DeepSeek V4.1 Flash62.8%
DeepSeek V4 Pro56.4%
DeepSeek V4 Flash30.9%
HLE с инструментамиРассуждение с использованием инструментов63.9%
DeepSeek V4.1 Flash63.9%
DeepSeek V4 Pro60.0%
DeepSeek V4 Flash51.5%
AutomationBenchАгентическая автоматизация54.8%
DeepSeek V4.1 Flash54.8%
DeepSeek V4 Pro43.2%
DeepSeek V4 Flash37.7%
Последний экзамен агентаАгентическое рассуждение31.8%
DeepSeek V4.1 Flash31.8%
DeepSeek V4 Pro25.7%
DeepSeek V4 Flash25.2%
ZeroBench-main с инструментамиВизуальный агент49.0%
Источники, детали ценообразования и методология

Проверенные данные о модели

Характеристики модели

Источник цен · проверено 2026-09-21 ↗
Статус
Текущий
ID модели API
deepseek-flash
Контекст
1М
Максимальный вывод
384K
Лицензия
MIT
Способ доступа
DeepSeek API; идентификатор модели живого API — deepseek-flash. DeepSeek утверждает, что устаревшие ID V4 Flash, V4 Flash Vision Exp и V4 Pro временно перенаправляются сюда.
Модальности
ввод текста, ввод изображения, вывод текста
Аппаратное обеспечение
Не подтверждено публично
Максимальная ставка DeepSeek API · USD / 1M токенов
$0.3 за ввод · $0.006 за кэшированный ввод · $1.2 за вывод

Пиковые часы с понедельника по пятницу, 01:00-04:00 и 06:00-10:00 UTC. Тарифы вне пика вдвое ниже: $0.15 за ввод, $0.003 за кэшированный ввод и $0.60 за вывод на 1M токенов.

Источники бенчмарков

DeepSeek V4.1 Flash — это мультимодельная модель MoE с 552 млрд параметров и контекстным окном в 1M токенов. Провайдер сообщает о 8 млрд активных параметрах во время предзагрузки и 16 млрд во время декодирования. Приведенные ниже показатели — это максимальные результаты рассуждений провайдера; тесты агентов используют другие окружения и не являются универсальным рейтингом.

DeepSeek-V4.1-Flash: Преодоление пределов сжатия KV-кэша

Это результаты, сообщенные DeepSeek, а не результаты визуального бенчмарка Mantis. Провайдер сообщает о максимальных усилиях по рассуждению (reasoning_effort=100), его именованных наборах инструментов и ограничении контекста в 1 миллион токенов для оценок агента по коду.

Настройки оценки

  • Pass@1 при максимальных усилиях по рассуждению; данные предоставлены DeepSeek.
  • Рейтинг при максимальных усилиях по рассуждению; данные предоставлены DeepSeek.
  • Pass@1 с использованием DeepSeek Harness Minimal и контекста в 1 миллион токенов; данные предоставлены DeepSeek.
  • Процент решенных задач с использованием mini-SWE и контекста в 1 миллион токенов; данные предоставлены DeepSeek.
  • Pass@1 с использованием набора инструментов Claude Code; данные предоставлены DeepSeek.
  • Pass@1 с использованием официального каркаса; данные предоставлены DeepSeek.
  • Pass@5 с использованием набора инструментов Claude Code и контекста в 512 тысяч токенов; данные предоставлены DeepSeek.

Локальная методология визуального запуска и записи валидации