DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
Используйте DeepSeek V4 Flash для дешевого планирования, каркаса и грубой реализации, которые будут подвергнуты полной проверке.
Проверенные данные о модели
Идентичность, ограничения и цены
- Статус
- Текущий
- ID модели API
deepseek-v4-flash- Контекст
- 1М
- Максимальный вывод
- 384K
- Лицензия
- Не подтверждено публично
- Способ доступа
- Не подтверждено публично
- Модальности
- Не подтверждено публично
- Аппаратное обеспечение
- Не подтверждено публично
- Цена API / 1 млн токенов
- $0,14 за ввод · $0,0028 за кэшированный ввод · $0,28 за вывод
Визуальные тесты с одинаковым промптом
Просмотреть фактические прогонки
Откройте сгенерированную сцену для тестирования или сравните этот промпт с другой моделью.
Хельмова Падь
Тестирование сцены осады крепости: масштаб, освещение, архитектура и кинематографическая атмосфера.
Симулятор полета на метле в Хогвартсе
Тестирование сцены полета на метле: глубина, визуальные подсказки движения, масштаб замка и фантастическое настроение.
Джаббервок
Тестирование встречи в стиле тёмного фэнтези: дизайн существ, настроение леса и постановка повествования.
Мир с низкой полигонажностью
Стилизованная островная сцена для тестирования композиции, цвета и низкополигонального миростроения.
Симулятор механических часов
Интерактивное тестирование часов: механическая читаемость, точное относительное движение и управление в 3D в реальном времени.
Офисная жизнь
Офисная виньетка для тестирования логики повседневной сцены, объектов и достоверных офисных деталей.
Чашка Петри
Микроскопическая экосистема для тестирования органических форм, научной ясности и клеточных деталей.
Симулятор штормградского требушета
Тестирование осадного моделирования Counterweight с проверкой связанных механизмов, предсказанием траектории, камерами для снарядов и интерактивной настройкой.
Симулятор вселенной
Космическая система для тестирования орбитальной структуры, светящихся тел, масштаба и читаемости симуляции.
Вайс Сити
Неоновый прибрежный город для тестирования транспортных средств, архитектуры, атмосферы и плотной городской планировки.
Сборка по «Yingzao Fashi»
Сцена сборки древесины для тестирования структуры, соединений, порядка строительства и материала.
Официальный профиль бенчмарка
Опубликованные результаты за пределами наших визуальных тестов
DeepSeek V4 Flash активирует 13B из 284B параметров с контекстом на 1M токенов. Это официальные результаты V4-Flash Max, которые используют самый большой опубликованный бюджет рассуждений и отличаются от настроек без размышлений и с высокими параметрами.
MMLU-Pro
86.2%GPQA Diamond
88.1%LiveCodeBench
91.6%Полная официальная таблица бенчмарков12 строк с параметрами источника и сравнительными графиками
| Бенчмарк | Площадь | Балл | Настройка / сравнение |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | Знания | 86.2% | Точное совпадение при максимальном усилии рассуждений V4-Flash. |
| GPQA Diamond | STEM рассуждения | 88.1% | Pass@1 при максимальном усилии рассуждений V4-Flash. |
| LiveCodeBench | Рассуждения по коду | 91.6% | Pass@1 при максимальном усилии рассуждений V4-Flash. |
| HMMT Февраль 2026 | Математика | 94.8% | Pass@1 при максимальном усилии рассуждений V4-Flash. |
| IMOAnswerBench | Математические рассуждения | 88.4% | Pass@1 при максимальном усилии рассуждений V4-Flash. |
| MRCR 1M | Длинный контекст | 78.7% | Средний коэффициент совпадений при настройке на 1 миллион токенов. |
| Terminal-Bench 2.0 | Агентное кодирование | 56.9% | Точность в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
| SWE-bench Verified | Агентное кодирование | 79.0% | Уровень решаемости в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
| SWE-bench Pro | Агентное кодирование | 52.6% | Уровень решаемости в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
| BrowseComp | Веб-исследование | 73.2% | Pass@1 в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
| MCP Atlas | Использование инструментов | 69.0% | Pass@1 в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
| Тулатлон | Использование инструментов | 47.8% | Pass@1 в официальной таблице сравнения DeepSeek. |
Редакционный вердикт
Где подходит эта модель
DeepSeek V4 Flash — это бюджетный вариант в августовском списке. Команда потратила около 1 доллара на общий визуальный набор, в то время как некоторые другие запуски модели стоили примерно 25–40 долларов, но несколько результатов все же показывали видимые дефекты.
Лучшее для
Внимание
Почему она занимает это место
Доказательство
Редакционный рейтинг моделей Mantis
Основной вывод: DeepSeek V4 Flash в настоящее время находится в Tier B.
Редакционный список за август 2026 года устанавливает DeepSeek V4 Flash на 11-е место.
Открытый исходный код →НОВЫЙ рейтинг моделей ИИ для Vibe Coding!
Основной вывод: Используйте DeepSeek V4 Flash для планирования и построения каркасов с низкой стоимостью.
Исторический источник подчеркивал сопровождение и проверку; текущий редакционный список повышает его до уровня B.
Открытый исходный код →Связанные руководства