Gemini 3.7 Flash
Быстрый, дешевый и удивительно хорош для небольших UI-проектов.
Цены на API
Доллары США за миллион токенов · Платный уровень Gemini API Standard- Ввод
- $0.75
- Вывод
- $3.75
- Кэшированный ввод
- $0.075
- Контекстное окно
- 1.05М
Попробовать активные визуальные тесты
Откройте сгенерированную сцену для тестирования или сравните этот промпт с другой моделью.
Городское путешествие по прокрутке
Дата запуска: 02.09.2026
Специализированный тест · оценка отдельно
Кинематографическое путешествие по прокрутке, тестирующее непрерывность сцен, сгенерированных ИИ, движение камеры при прокрутке и художественно оформленные посадочные аппараты.
Ember Glider
Дата запуска: 02.09.2026
Закатное скользящее путешествие: тестирование управления энергией полета, потока контрольных точек и художественного оформления атмосферы.
Роханская крепость
Дата запуска: 02.09.2026
Тестирование сцены осады крепости: масштаб, освещение, архитектура и кинематографическая атмосфера.
Симулятор полета на метле в Хогвартсе
Дата запуска: 02.09.2026
Тестирование сцены полета на метле: глубина, визуальные подсказки движения, масштаб замка и фантастическое настроение.
Low-Poly Tower Defense
Дата запуска: 02.09.2026
Оборона башни диорамы: тестирование баланса экономики, дизайна волн, правил расстановки и читаемости боя.
Симулятор механических часов
Дата запуска: 02.09.2026
Интерактивное тестирование часов: механическая читаемость, точное относительное движение и управление в 3D в реальном времени.
Neon Drift
Дата запуска: 02.09.2026
Гоночные соревнования синтвейва на время: тестирование физики заносов, времени кругов, повтора привидений и прогрессии разблокировок.
Арена Звездопада
Дата запуска: 02.09.2026
Выживание в неоновой арене: тестирование нарастания волн, сборки улучшений, обратной связи частиц и дизайна боссов.
Симулятор Требушета Штормграда
Дата запуска: 02.09.2026
Тестирование осадного моделирования Counterweight с проверкой связанных механизмов, предсказанием траектории, камерами для снарядов и интерактивной настройкой.
Сборка по «Yingzao Fashi»
Дата запуска: 02.09.2026
Специализированный тест · оценка отдельно
Сцена сборки древесины для тестирования структуры, соединений, порядка строительства и материала.
Снятые с эксплуатации тесты · 6 заархивированных запусков
Эти тесты больше не входят в активный набор. Их исходные результаты остаются доступными для просмотра.
Как сравнивается Gemini 3.7 Flash
Трое соответствующих коллег, бок о бок.
- Gemini 3.7 Flash Эта модель
- Gemini 3.6 Flash
- Claude Sonnet 5
- GPT-5.6 Terra
6 бенчмаркs · 4 модели
CharXiv Reasoning — с инструментами
Графическое рассуждение с помощью инструментов · Чем выше, тем лучше
ИсточникОфициальный профиль бенчмарка
Опубликованные Google результаты по коду Gemini 3.7 Flash, агенту, мультимодальности и исследованиям.
Индекс искусственного аналитического интеллекта
56FrontierCode 1.1 Основной
43.6%DeepSWE v1.1
65.3%Полная официальная таблица бенчмарков20 оценок и сравнение с коллегами
| Бенчмарк | Площадь | Балл | Сравнение |
|---|---|---|---|
| Индекс искусственного аналитического интеллекта | Составная разведка | 56 | |
| FrontierCode 1.1 Основной | Производственное кодирование | 43.6% | |
| DeepSWE v1.1 | Долгосрочное программирование | 65.3% | |
| Code Arena | Веб-разработка | 1588 Эло | |
| Terminal-Bench 2.1 | Агентное кодирование | 85.8% | |
| Terminal-Bench 3.0 | Общие возможности агента | 14.9% | |
| AutomationBench | Автоматизация для предприятий | 30.4% | |
| GDPVal-AA v2 | Работа с знаниями | 1525 Эло | |
| Harvey LAB-AA | Юридические рабочие процессы | 90.7% | |
| GDP.pdf | Документальное рассуждение | 34.0% | |
| CharXiv Reasoning — без инструментов | Рассуждение по диаграммам | 84.5% | |
| CharXiv Reasoning — с инструментами | Рассуждение по диаграммам с помощью инструментов | 88.7% | |
| LVBench | Понимание длинного видео | 85.4% | |
| GDM-MRCR v2 (8-игольчатый) | Длинный контекст | 97.0% | |
| OSWorld 2.0 | Использование компьютера | 47.9% | |
| Последний экзамен агента | Десктопные агенты | 26.3% | |
| HLE-проверено | Экспертное рассуждение | 53.6% | |
| BioMysteryBench — решаемо человеком | Рассуждение в области биоинформатики | 87.1% | |
| BioMysteryBench — сложно для человека | Рассуждение в области биоинформатики | 43.5% | |
| LABBench2 | Биологические исследования | 82.1% |
Источники, детали ценообразования и методология
Проверенные данные о модели
Характеристики модели
- Статус
- Текущий
- ID модели API
gemini-3.7-flash- Контекст
- 1.05М
- Максимальный вывод
- 66К
- Лицензия
- Не подтверждено публично
- Способ доступа
- Приложение Gemini, Gemini Enterprise, Платформа агентов Gemini Enterprise, Google AI Studio, Gemini API и Google Antigravity.
- Модальности
- ввод текста, ввод изображения, ввод аудио, ввод видео, ввод PDF, вывод текста
- Аппаратное обеспечение
- Не подтверждено публично
- Стандартный платный уровень Gemini API · USD / 1 млн токенов
- $0.75 за ввод · $0.075 за кэшированный ввод · $3.75 за вывод
Вводные тарифы до 31 декабря 2026 года. С 1 января 2027 года: $1.50 за ввод, $0.15 за кэшированный ввод и $7.50 за вывод на 1 млн токенов. Вывод включает токены мышления. Стоимость хранения кэша $0.50 за 1 млн токенов в час в 2026 году, затем $1.00; за основание начисляется отдельная плата.
Источники бенчмарков
Модельная карта Google за август 2026 года публикует результаты точной модели по кодированию, терминальным агентам, автоматизации для предприятий, пониманию документов и видео, длинному контексту, использованию компьютера и научному рассуждению. Каждая строка ниже сохраняет тип оценки и детали использования материала из сопровождающей методологии Google.
Карточка модели Gemini 3.7 FlashGoogle утверждает, что баллы Gemini представлены как pass@1, если не указано иное; используйте точный идентификатор модели gemini-3.7-flash API с настройкой по умолчанию для сэмплирования, если не указано другого, и усредняйте несколько попыток на меньших бенчмарках. Значения конкурентов, как правило, предоставлены провайдерами; методология выявляет исключения.
Настройки оценки
- Композитный показатель интеллекта модели в сравнительной таблице Google за август 2026 года.
- Рейтинг с официальной публичной таблицы лидеров FrontierCode.
- Результат, вычисленный Google с использованием мини-агента SWE, LiteLLM 1.96 и высокого уровня мышления.
- Рейтинг Эло с официальной публичной таблицы лидеров Web Dev.
- Результат, вычисленный Google с использованием стандартного агента Terminus 2.
- Результат, вычисленный Google с использованием мини-агента SWE и LiteLLM 1.96; две задачи были изменены для контейнерной среды Google.
- Результат приватного теста получен с официальной публичной таблицы лидеров AutomationBench.
- Рейтинг Эло получен с публичной таблицы лидеров Artificial Analysis.
- Результат сложного юридического рабочего процесса получен с публичной таблицы лидеров Artificial Analysis.
- Результат экспертного анализа PDF-документа, вычисленного Google.
- Результат синтеза информации Google без использования инструментов.
- Результат Google с включённым поиском Google и исполнением кода.
- Результат, вычисленный Google с использованием 1 024 кадров и без инструментов.
- Кумулятивный балл, вычисленный Google при среднем контексте в 128K токенов.
- Частичный балл, максимальный за три однократных прогона при 1080p с лимитом в 500 шагов, только наблюдение через скриншот и официальный оценщик.
- Процент прохождения при использовании стандартного ALE-Claw оборудования.
- Точность, вычисленная Google на полном 1 811-предметном проверенном наборе; 689 неопределённых исходных элементов HLE были исключены.
- Результат, вычисленный Google, с использованием терминала Linux, инструментов биоинформатики, Python, R и ограниченного доступа к интернету.
- Более сложное разделение с тем же терминалом, биоинформатикой, Python, R и инструментами с ограниченным доступом к интернету.
- Результат реальных биологических исследований, вычисленный Google, с использованием терминала Linux, инструментов биоинформатики, Python, R и доступа к интернету.
Редакционный вердикт
Где подходит эта модель
Gemini 3.7 Flash находится на вершине уровня B. Скорость и стоимость по-прежнему делают его полезным для одноразового использования в интерфейсе и адаптивных макетах для мобильных устройств, хотя команда больше не считает, что Google лидирует в общем забеге моделей.
Лучшее для
Внимание
Почему она занимает это место
Доказательство
Редакционный рейтинг моделей Mantis
Основной вывод: Gemini 3.7 Flash в настоящее время находится в категории B.
Редакционная сетка сентября 2026 года ставит Gemini 3.7 Flash на 10-е место.
Открытый исходный код →Страница модели Gemini 3.7 Flash
Основной вывод: Используйте Gemini 3.7 Flash для быстрой генерации интерфейсов, а не для масштабных сборок.
Google документирует стабильную модель на один миллион токенов с мультимодальным вводом, лимитом вывода 65 536 токенов и временными ценами на 2026 год. Mantis по-прежнему рассматривает доступность квоты как операционное предупреждение.
Открытый исходный код →Связанные руководства